企業(yè)內(nèi)部的運營和業(yè)務(wù)系統(tǒng)每天會積累下大量歷史數(shù)據(jù)，一些企業(yè)最多是對一些零散的數(shù)據(jù)進行淺層次的分析，真正的海量數(shù)據(jù)其實并沒有得到真正有效的分析利用。同時，隨著系統(tǒng)的不斷增加和積累，沉淀在系統(tǒng)深處的數(shù)據(jù)也更加難以提取和整合，后期的報表展示和可視化分析也就成了空殼應(yīng)用。所以大數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè)就十分必要了，一方面它可以匯通企業(yè)的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從源頭打通數(shù)據(jù)資源，另一方面也可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、可視化的一站式分析，幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價值，提高企業(yè)的經(jīng)營能力。今天就要跟大家聊聊大數(shù)據(jù)分析平臺的核心價值。
以強大算力提升用戶的數(shù)據(jù)洞察分析,推動行業(yè)整體發(fā)展
1 )放大數(shù)據(jù)分析價值:大數(shù)據(jù)分析平臺基于集體智慧的分布式數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,使用者的數(shù)據(jù)洞悉分析能力、用數(shù)效率和決策產(chǎn)出得到極大提升,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值充分體現(xiàn)。
2 )降低分析門檻:低代碼和無代碼的分析工具極大降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析的門檻,有利于企業(yè)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動文化,提高數(shù)據(jù)驅(qū)動效能,讓企業(yè)各個層級的人員都能夠參與到數(shù)據(jù)分析當中。
3 )降低分析成本:大數(shù)據(jù)分析平臺縮短了從數(shù)據(jù)提取到離線分析,再到報告制作的周期,無需重復(fù)提數(shù),邊際成本趨近于零,顯著降低了時間和人力成本。
自身價值
1.展示
關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標以數(shù)據(jù)報表、DashBoard 等可視化方式呈現(xiàn),便于企業(yè)整體把握業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢。
2.解讀
通過簡單分析和解讀產(chǎn)品或用戶行為的一些現(xiàn)象或數(shù)據(jù)變化，了解現(xiàn)象發(fā)生或數(shù)據(jù)波動的原因。
3. 歸因
收集多方面的復(fù)雜原因,提前解決矛盾以避免問題惡化或提升數(shù)據(jù)指標,總結(jié)沉淀為對產(chǎn)品和用戶的深刻洞察。
4.預(yù)測
對產(chǎn)品或用戶行為的未來趨勢做出預(yù)判，指導(dǎo)經(jīng)營活動，例如:預(yù)測DAU、銷量、訂單量等。
業(yè)務(wù)價值
1.用戶保留與發(fā)展
指標拆解分析,發(fā)現(xiàn)問題,尋找突破口,幫助企業(yè)制定精準方案獲取新用戶,并提升老用戶的滿意度。
2. 商業(yè)價值轉(zhuǎn)化
生成數(shù)據(jù)報表和實時監(jiān)控指標體系, 拆解、挖掘、構(gòu)建用戶畫像,進行日常運營決策,提升經(jīng)營業(yè)績。
3.產(chǎn)品研發(fā)與升級
數(shù)據(jù)湖方案較其他大數(shù)據(jù)產(chǎn)品更強調(diào)“海量異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、 多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、多計算引擎統(tǒng)一調(diào)用”的能力。
4.產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同
鏈接產(chǎn)業(yè)鏈全要素,實現(xiàn)供產(chǎn)銷信息的實時同步, 優(yōu)化產(chǎn)能配置,提升企業(yè)的柔性生產(chǎn)能力, 提升產(chǎn)業(yè)鏈效率。
5. 風(fēng)險管理
通過分布式即席查詢、數(shù)據(jù)可視化等手段，為企業(yè)提供風(fēng)險識別并持續(xù)監(jiān)控,主動探索風(fēng)險應(yīng)對策略并評估控制效果。
