數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

整合多源業(yè)務(wù)系統(tǒng)，依托自研PetaBase大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法及分層經(jīng)驗(yàn)，以“數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放+自助分析+需求及時(shí)響應(yīng)”為目標(biāo)，兼容Hadoop開(kāi)源技術(shù)，引入數(shù)據(jù)全生命周期管理理念，利用元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)核等技術(shù)手段，建立全流程數(shù)據(jù)治理體系，提升數(shù)據(jù)運(yùn)用水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量，為用戶提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。

資產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)

通過(guò)采用傳感信息采集、GIS信息獲取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)手段，融合移動(dòng)辦公、資產(chǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管、資產(chǎn)預(yù)警于一體的實(shí)物資產(chǎn)監(jiān)控，真正實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的數(shù)據(jù)管理，幫助租賃企業(yè)建立完善的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制體系，為形成良好的資產(chǎn)分類(lèi)管理制度、承租人信用評(píng)估制度、事后追償和處置制度奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

管理駕駛艙

整合租賃企業(yè)日常關(guān)注的資本、資產(chǎn)、資金、盈利、風(fēng)險(xiǎn)等多方面因素，結(jié)合監(jiān)管要求形成“管控指標(biāo)體系”，覆蓋核心業(yè)務(wù)人員、中層管理人員、高層決策人員的日常管控訴求，幫助租賃企業(yè)搭建多層級(jí)、系統(tǒng)化的租賃全行業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)。

租賃數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

基于整合的租賃數(shù)據(jù)中心，快速構(gòu)建全套管理報(bào)表和數(shù)據(jù)分析體系

基礎(chǔ)業(yè)務(wù)報(bào)表

包含固定化分析維度的管理報(bào)表、臺(tái)賬、日/月報(bào)等，如：財(cái)務(wù)報(bào)表、資產(chǎn)臺(tái)賬、投資情況，以及指標(biāo)預(yù)警報(bào)表等

專項(xiàng)分析報(bào)告

能夠從多個(gè)角度完整的對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)狀況、運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行有層次、多維度的深入分析，并能夠直接生成Word文件

Dashboard分析

根據(jù)往期項(xiàng)目數(shù)據(jù)結(jié)合趨勢(shì)分析方法和圖形化展示，能夠用讓用戶直接看清趨勢(shì)變化

業(yè)務(wù)自助分析

用戶可直接拖曳分析維度和指標(biāo)，快速轉(zhuǎn)化為報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖形，響應(yīng)靈活，多變的分析需求

智能檢索

能夠根據(jù)用戶輸入的檢索關(guān)鍵字，在系統(tǒng)內(nèi)容快速檢索相關(guān)數(shù)據(jù)，并依據(jù)檢索結(jié)果智能生成統(tǒng)計(jì)圖

數(shù)據(jù)挖掘

除內(nèi)置數(shù)據(jù)挖掘方法，還能夠集成第三方數(shù)據(jù)挖掘模型，直接輸出數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

租賃風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)

還原租賃企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)管理訴求，結(jié)合監(jiān)管機(jī)構(gòu)外部要求，以風(fēng)險(xiǎn)管理為出發(fā)點(diǎn)，遵循業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控要求，融入風(fēng)險(xiǎn)管控方法和手段，簡(jiǎn)稱完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。