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智慧制造 — 制造行業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺

中國制造2025戰(zhàn)略的浪潮正席卷全國,制造企業(yè)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也越來越多,企業(yè)急需一套管理數(shù)據(jù)的解決方案來降低工業(yè)化生產(chǎn)成本,實現(xiàn)企業(yè)信息一體化管理。

方案導(dǎo)航
收起

方案概述

信息化升級迫在眉睫,制造企業(yè)要快速完成信息化升級,需要自下向上搭建數(shù)據(jù)全生命周期智能分析平臺,而在搭建平臺的過程中普遍都會遇到如下問題:

  • 缺乏預(yù)警

    缺乏事前預(yù)警和事中控制

    事前預(yù)測、預(yù)警和控制非常薄弱,且由于及時性和分析顆粒度等因素的限制,數(shù)據(jù)分析對過程控制弱、過程中階段性評價不及時比如安全庫存管理,不會算、算不起、算了沒用,都是現(xiàn)存問題

  • 信息孤立

    信息孤立導(dǎo)致無法追根溯源

    單體指標形成新的數(shù)據(jù)孤島,各系統(tǒng)獨立運行,數(shù)據(jù)交換和交互驗證不足,指標間支撐和聯(lián)動不成體系,導(dǎo)致溯源分析受限,不能多維度、多層級進行系統(tǒng)評價,評價結(jié)論過于片面,比如我們的收入評價,可能存在單純追求收入增長而忽略利潤結(jié)構(gòu)的問題

  • 分析困難

    多維度多層級分析困難

    因為指標孤立、溯源分析受限等原因?qū)е挛覀儾荒苓M行多維度、多層級的系統(tǒng)評價,造成評價結(jié)論過于片面,比如我們的收入評價,可能存在單純追求收入增長而忽略利潤結(jié)構(gòu)的問題

  • 決策偏差

    數(shù)據(jù)沒有充分利用導(dǎo)致效能不足甚至決策偏差

    數(shù)據(jù)孤立不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)分析路徑和改善路徑?jīng)]有很好的結(jié)合點,導(dǎo)致分析并沒有給產(chǎn)能效能提供改善思路和方向,數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法推動工業(yè)企業(yè)管理提升

方案內(nèi)容

基于以上目標和問題,從高效實用、過程管控、事前預(yù)警、多維度溯源等原則出發(fā),以價值驅(qū)動為目標,歸納總結(jié)業(yè)務(wù)一級評價指標模型,并基于指標模型編訂指標視圖和分析路徑,形成一套數(shù)據(jù)全生命周期管控的工業(yè)企業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺解決方案。整個方案從效率、過程控制、事前預(yù)警、完整性、系統(tǒng)性、推動性六個方面來實施:

  • 效率解決方案
  • 過程控制解決方案
  • 事前預(yù)警解決方案
  • 完整性解決方案
  • 系統(tǒng)性解決方案
  • 推動性解決方案
  • 數(shù)據(jù)采集效率解決方案

    自動處理重復(fù)性工作

    自動跨系統(tǒng)進行的數(shù)據(jù)抽取工作

    多樣化采集渠道提高采集效率和可行性

  • 分析效率解決方案

    行業(yè)通用模型解決70%

    模塊化設(shè)計專業(yè)對專業(yè)分析

    預(yù)設(shè)分析方法和分析模型

    互補的定制和即席溯源分析簡化分析過程操作

  • 預(yù)測預(yù)警效率解決方案

    統(tǒng)計學(xué)分析、回歸分析等預(yù)設(shè)模型

    依據(jù)既定原則設(shè)定預(yù)警閾值自適應(yīng)導(dǎo)入

    紅綠燈直觀體現(xiàn),直觀發(fā)現(xiàn)問題

    溯源分析列示預(yù)警和預(yù)計產(chǎn)生的因子狀況

  • 使用效率解決方案

    不同層級分析模型體現(xiàn)本層級關(guān)注結(jié)論和順源分析

    所見即所得展示實施過程數(shù)據(jù)提高分析平臺管理效能

    圖形化展示結(jié)論、多種關(guān)聯(lián)方是的聯(lián)溯源分析打通數(shù)據(jù)分析路徑

業(yè)務(wù)流循環(huán)閉環(huán)控制

以下為采購安全庫存的業(yè)務(wù)流循環(huán)閉環(huán)控制:

階段評價監(jiān)控運行

短期限或?qū)崟r數(shù)據(jù)采集,對比分析目標和過程運行結(jié)果數(shù)據(jù),完整反映實際運行狀況,及時校正監(jiān)控運行

  • A.相關(guān)數(shù)據(jù)分析

    預(yù)警事項因素拆解分析

  • B.導(dǎo)入預(yù)警閾值

    依據(jù)閾值設(shè)定原則自主導(dǎo)入預(yù)警閾值

  • C.技術(shù)超標數(shù)值

    內(nèi)設(shè)計算模型計算超閾值數(shù)據(jù)

  • D.列示預(yù)警結(jié)果

    紅綠燈、儀表盤等直觀列示預(yù)警結(jié)果

  • E.溯源分析尋求改善方法

    對預(yù)警結(jié)果進行溯源分析和明細展示

  • 全涵蓋構(gòu)架

    包括人財物、供產(chǎn)銷、質(zhì)量、研發(fā)等模塊覆蓋全部經(jīng)營環(huán)節(jié)

  • 完整的溯源分析

    通過多種溯源分析方法,形成從頂層至底層指標、從財務(wù)到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互的完整的跨系統(tǒng)溯源分析模型

  • 完整的數(shù)據(jù)源

    ETL工具+數(shù)倉+數(shù)據(jù)集市,形成完整的數(shù)據(jù)源,為分析和指標視圖搭建提供全覆蓋的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

  • 全員適用

    高層有管理駕駛艙、中層有主題概述、基層有數(shù)據(jù)分析表格,各層級通過指標試圖和溯源分析鏈接聯(lián)動,全員適用

系統(tǒng)性解決方案主要是通過“指標視圖”來完成的,指標視圖既是解決方案也是系統(tǒng)方案的核心,全部分析路徑的設(shè)置都源于“指標視圖”
  • A.“指標視圖”的定義

    依據(jù)指標選取原則集成的、用于反映經(jīng)營行為關(guān)系、指導(dǎo)分析路徑形成的指標體系

  • B.“指標視圖”的特征

    “指標視圖”具備系統(tǒng)性、成體系;相互連接關(guān)聯(lián);可追溯、可分解、可逆化;指標視圖≠單體指標≠指標庫的特征

  • C.“指標視圖”的功能

    體現(xiàn)指標關(guān)系和經(jīng)營結(jié)果的相互影響,傳到經(jīng)營理念和壓力;指導(dǎo)形成分析路徑和逆向的改善路徑;用于評價經(jīng)營主體的經(jīng)營績效和改善過程評價;藍圖設(shè)計、項目實施的基礎(chǔ)

分析路徑的逆向運行

通過可逆、可追溯分析路徑的逆向運行,改善底層數(shù)據(jù)產(chǎn)生的經(jīng)營行為以改善公司級指標

改善過程評價

依據(jù)指標視圖和分析路徑,結(jié)合定時或即時數(shù)據(jù)抽取和分析,對標過程改善結(jié)果推進改善。以下為生產(chǎn)計劃完成率的分析和改善示例

典型案例

  • 魯南制藥經(jīng)營分析系統(tǒng)

  • 財務(wù)直報系統(tǒng)
    全面預(yù)算合并報告

  • 企業(yè)價值管理分析平臺
    全面預(yù)算管理平臺

  • 企業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)營
    分析平臺

  • 物流大數(shù)據(jù)管理平臺

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