豌豆DM提供全程可視化的建模過(guò)程，從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集選擇、分析指標(biāo)字段設(shè)置、挖掘算法、參數(shù)配置、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、對(duì)比到模型發(fā)布都可以通過(guò)零編程、可視化的配置操作，簡(jiǎn)單、便捷的完成。
為確保數(shù)據(jù)挖掘模型能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，往往需要在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、離散化、值替換、類(lèi)型轉(zhuǎn)換、添加字段、主成分提取、過(guò)濾等預(yù)處理工作。豌豆DM內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)預(yù)處理組件，幫助用戶快速直觀的配置預(yù)處理流程。
挖掘算法是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的核心和靈魂，豌豆DM提供了涵蓋分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及時(shí)間序列等五大類(lèi)、十余個(gè)小類(lèi)的核心數(shù)據(jù)挖掘算法，同時(shí)支持?jǐn)U展數(shù)據(jù)挖掘算法，讓用戶能夠快速找到與業(yè)務(wù)更為貼合的數(shù)據(jù)挖掘模型。
豌豆DM不僅支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法，還內(nèi)置了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析算法，揭示事物之間的關(guān)聯(lián)和時(shí)空相關(guān)的模式及規(guī)律。系統(tǒng)提供關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、空間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（地理信息關(guān)系圖）等功能，幫助用戶更為直觀的發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)系。
一個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘模型，往往要經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)整，并經(jīng)歷模型評(píng)估，評(píng)估結(jié)果對(duì)比等復(fù)雜過(guò)程。豌豆DM可對(duì)多個(gè)訓(xùn)練模型進(jìn)行一鍵比較，系統(tǒng)智能推薦最佳模型，并可基于分類(lèi)正確率、均方根誤差、Kappa統(tǒng)計(jì)量、提升率、ROC面積等專(zhuān)業(yè)的模型評(píng)估指標(biāo)，提供綜合模型比較報(bào)告，極大的降低數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施難度。
建設(shè)內(nèi)容：該平臺(tái)建設(shè)以其監(jiān)管對(duì)象為核心輻射多業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行跨系統(tǒng)跨部門(mén)數(shù)據(jù)融合，形成綜合信息特征數(shù)據(jù)集，并基于該數(shù)據(jù)全集結(jié)合大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，找到監(jiān)管對(duì)象爆發(fā)問(wèn)題和其他綜合特征之間的相關(guān)性，形成多維度監(jiān)督預(yù)測(cè)模型，為政務(wù)決策提供預(yù)測(cè)預(yù)警依據(jù)。
項(xiàng)目?jī)r(jià)值：該平臺(tái)打通各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)壁壘，為各業(yè)務(wù)部門(mén)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)的同時(shí)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能篩選可能有問(wèn)題的監(jiān)管對(duì)象，為各類(lèi)監(jiān)管工作提供預(yù)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)依據(jù)，在有限的人力下覆蓋更大的監(jiān)管范圍，深度挖掘數(shù)據(jù)特征，提高政府監(jiān)管效率。
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