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EsDataFactory

數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)

億信數(shù)據(jù)工廠是一款自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺工具,集數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、ETL設(shè)計、作業(yè)調(diào)度于一體,內(nèi)置批流一體計算引擎,支持企業(yè)多源海量數(shù)據(jù)的快速集成和加工,支持離線、實時數(shù)據(jù)開發(fā),為企業(yè)打造高效的數(shù)據(jù)開發(fā)流水線,提供快捷、高效、安全的數(shù)據(jù)集成解決方案。

數(shù)據(jù)建模與ETL設(shè)計,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理

產(chǎn)品功能

數(shù)據(jù)建模及ETL開發(fā)一體化

數(shù)據(jù)建模及ETL開發(fā)一體化

平臺集數(shù)據(jù)建模與ETL設(shè)計于一體,從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)處理、加載以及模型設(shè)計、調(diào)度管理等,在建模的同時同步完成ETL流程設(shè)計,提供一站式數(shù)據(jù)建模及處理服務(wù),彌補傳統(tǒng)ETL工具對模型管控的缺失與不足。

面向大數(shù)據(jù)開發(fā)的低代碼化組件

面向大數(shù)據(jù)開發(fā)的低代碼化組件

提供豐富的大數(shù)據(jù)處理組件:消息傳輸組件、庫表輸入輸出、數(shù)據(jù)裝載卸載、接口組件、文件傳輸組件、字段轉(zhuǎn)換組件、流程組件、統(tǒng)計組件、行列互轉(zhuǎn)組件、腳本組件、CDC同步組件、大數(shù)據(jù)組件等,用于快速完成數(shù)據(jù)的入湖入倉、清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)倉加工、裝載落地等處理場景。

可視化的運維監(jiān)控中心

可視化的運維監(jiān)控中心

支持作業(yè)發(fā)布和管理,提供作業(yè)詳細的執(zhí)行日志,方便信息追溯和跟蹤問題。幫助用戶準(zhǔn)確掌握整個數(shù)據(jù)開發(fā)鏈路的運行狀態(tài),通過實時監(jiān)控及時預(yù)警問題并診斷。

海量數(shù)據(jù)同步與離線開發(fā)

海量數(shù)據(jù)同步與離線開發(fā)

支持各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源,提供多種類型的數(shù)據(jù)離線處理,支持TB級的異構(gòu)數(shù)據(jù)全量、增量同步,滿足用戶在各種大數(shù)據(jù)場景下對數(shù)據(jù)處理速度快和效率高的需求。

實時流數(shù)據(jù)處理

實時流數(shù)據(jù)處理

提供實時數(shù)據(jù)處理能力,支持CDC同步、流式計算、消息訂閱,兼容多種大數(shù)據(jù)引擎(Kafka、Flume、Spark等),滿足高吞吐、大數(shù)據(jù)量和低時延實時處理等多方面的數(shù)據(jù)計算要求。

去中心化調(diào)度管理

去中心化調(diào)度管理

提供分布式去中心化,易擴展的可視化作業(yè)調(diào)度功能,解決ETL任務(wù)錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系,大規(guī)模調(diào)度場景下性能受限等問題,確保任務(wù)穩(wěn)定、高效運轉(zhuǎn)。同時還支持重試、從指定節(jié)點恢復(fù)失敗、暫停及Kill任務(wù)等管理操作。

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品優(yōu)勢

一站式數(shù)據(jù)開發(fā)

平臺集數(shù)據(jù)建模、ETL開發(fā)、任務(wù)調(diào)度編排于一體,從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)加工直至調(diào)度管理,提供統(tǒng)一的可視化開發(fā)管理界面,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)全流程管理。

01

場景覆蓋全面

兼容超30+數(shù)據(jù)源,可接入erp、crm、mes等業(yè)務(wù)系統(tǒng),http、webservice等接口系統(tǒng),OPC、Kafka等工業(yè)IOT設(shè)備系統(tǒng),輕松實現(xiàn)入湖入倉、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)同步、離線跑批、實時處理、數(shù)據(jù)中臺開發(fā)等各種場景。

02

面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計

采用云原生架構(gòu),支持微服務(wù)部署,基于分布式技術(shù),支持橫向、縱向雙擴展,彈性伸縮,隨集群規(guī)模擴充性能可線性提升,支持萬級作業(yè)調(diào)度、億級數(shù)據(jù)高性能處理。

03

企業(yè)級的高可用性

采用去中心化技術(shù),作業(yè)調(diào)度、任務(wù)執(zhí)行層均具備高可靠檢測機制,有效避免系統(tǒng)單點故障問題,業(yè)務(wù)故障能夠自恢復(fù),保證系統(tǒng)的高可靠性。

04

易用的低代碼平臺

99%的數(shù)據(jù)開發(fā)工作均通過可視化、拖拽式、低代碼操作方式快速完成。只需2小時即可輕松掌握,數(shù)據(jù)開發(fā)成本平均降低 20%,開發(fā)效率提升 30%。

05

應(yīng)用案例

  • 衛(wèi)生
  • 電力
  • 制造

某衛(wèi)健委:省衛(wèi)生計生統(tǒng)計決策分析系統(tǒng)

建設(shè)內(nèi)容:

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制,通過對衛(wèi)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制,提高直報系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量;升級數(shù)據(jù)交換功能,將全員人口信息、公共衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖鞠到y(tǒng)內(nèi);升級數(shù)據(jù)分析應(yīng)用功能,整合新、舊數(shù)據(jù)模塊,全面升級數(shù)據(jù)模型;建立移動終端應(yīng)用。

項目價值:

利用數(shù)據(jù)工廠工具重新規(guī)劃并整合衛(wèi)生資源、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)改監(jiān)測、計生人口、分科及中醫(yī)特色等主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為各級衛(wèi)生機構(gòu)提供準(zhǔn)確、便捷的信息訪問服務(wù),為深化醫(yī)改與應(yīng)急救治提供信息支撐,為制定衛(wèi)生計生政策規(guī)劃與宏觀管理提供科學(xué)依據(jù)。

EsDataFactory數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)-衛(wèi)生應(yīng)用案例

國家電網(wǎng):一體化數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

建設(shè)內(nèi)容:

一體化電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計平臺利用億信i@Report數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)工廠數(shù)倉建設(shè)工具、億信BI等工具,基于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集分析一體化流程,建設(shè)涵蓋規(guī)劃信息庫、輸電網(wǎng)規(guī)劃、配電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)發(fā)展診斷、輸電網(wǎng)成果管理和配電網(wǎng)成果管理六大塊業(yè)務(wù)需求的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心,全面支撐電網(wǎng)公司規(guī)劃設(shè)計業(yè)務(wù)。

項目價值:

利用“i+DF+BI”整體解決方案,完成了數(shù)據(jù)采集-->數(shù)據(jù)處理-->數(shù)據(jù)應(yīng)用的一整套流程,提升了數(shù)據(jù)維護展示的適應(yīng)性和實用化水平、深化了輸電網(wǎng)計算分析功能、拓展了配電網(wǎng)應(yīng)用功能、加強了電網(wǎng)發(fā)展診斷分析、優(yōu)化了成果管理,提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體效率,達到了項目建設(shè)的預(yù)期目標(biāo)。

EsDataFactory數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)-電力應(yīng)用案例

中船:船舶報表分析應(yīng)用平臺

建設(shè)內(nèi)容:

基于最新的數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能技術(shù)建設(shè)報表采集與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),各船廠等數(shù)據(jù)填報端人員在線填報數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)直接進入數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)分析人員即可對報表數(shù)據(jù)進行監(jiān)控、管理、分析。其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也可以通過ETL(數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載)過程進入到數(shù)據(jù)倉庫,由數(shù)據(jù)分析人員進行綜合分析展現(xiàn)。

項目價值:

船舶報表分析平臺不僅可以滿足大中型船舶制造企業(yè)日常從成員單位收集統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)、對報表進行處理的工作需要,而且還采用了數(shù)據(jù)倉庫/商務(wù)智能等技術(shù)手段,可以滿足企業(yè)進行數(shù)據(jù)綜合分析的需要,解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中存在的信息孤島、數(shù)據(jù)來源多、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等諸多問題。

EsDataFactory數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)-制造應(yīng)用案例

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