數(shù)據(jù)治理越來越被企業(yè)重視，在這樣一個數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的時代，數(shù)據(jù)治理正在成為一些企業(yè)或單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。下面，就來和大家簡單介紹一下數(shù)據(jù)治理工具。
一、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)治理工具
數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責分工的系統(tǒng)，這些過程按照達成共識的模型來執(zhí)行，該模型描述了誰（Who）能根據(jù)什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。
數(shù)據(jù)治理工具用于落實數(shù)據(jù)管理體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動化,提高數(shù)據(jù)管理效率,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)共享。主要包括數(shù)據(jù)門戶地圖、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型工具、數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全。
二、數(shù)據(jù)治理的意義
1、建立數(shù)據(jù)標準
以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，完成數(shù)據(jù)資源的梳理，制定數(shù)據(jù)規(guī)范，發(fā)布數(shù)據(jù)標準。
2、建立數(shù)據(jù)模型
多維度梳理業(yè)務(wù)域，優(yōu)化數(shù)據(jù)算法，基于行業(yè)特性建立數(shù)據(jù)模型。
3、數(shù)據(jù)血緣分析
完成數(shù)據(jù)溯源的分析與描述，形成可視化的數(shù)據(jù)地圖，分析數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，追溯源頭。
4、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
通過元數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)來源檢測及自檢能力，可視化數(shù)據(jù)信息，直觀呈現(xiàn)。
5、消除數(shù)據(jù)孤島
打通系統(tǒng)間壁壘，融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化、共享化。
6、數(shù)據(jù)可視化管理
簡潔數(shù)據(jù)視圖門戶，提供多維度、多形態(tài)數(shù)據(jù)報告?？梢暬芾恚憬莞咝?。
